数据字典 · 字段规格与采集指南
数据库的"图纸"。字段定义与 js/admin.js 里的 FIELDS 是同一份（本页由它渲染），改字段只改一处。填表入口：数据管理后台。
一、采集渠道可信度分级（先读这个，别踩坑）
关键结论：渠道可信度因字段而异，不是"哪个平台的数据都准"。尤其警惕：小红书/代理网站上的价格——菲律宾游学是小红书软文重灾区，大量"素人笔记"实为中介投放，价格普遍写低引流（引导加微信拿真实报价）。
| 渠道 |
可信度 |
适合采什么 |
不适合采什么 / 坑 |
| 学校官网 / 官方报价单 |
★★★★★ 价格权威 |
学费、住宿价、课程结构、课时表、入学要求、SSP 等官方费用 |
缺点与避坑点（官网只会说好的）；部分官网价格更新滞后，要问清报价有效期 |
| 学校官方 Facebook 页 |
★★★★★ 动态权威 |
活动、涨价/促销公告、实拍（菲律宾学校主要在 FB 活跃，比官网更新勤） |
同上，负面信息不会出现在官方页 |
| 政府登记库（TESDA「TVI with Registered Program」，tesda.gov.ph/tvi） |
★★★★★ 官方登记 |
办学资质：机构法定全名、注册课程名、登记地址、电话。本站 2026-10-20 起按「机构名 + 登记地址」双条件匹配到具体校区，匹配不上的不写 |
它只证明「这门课在政府登记过」，不证明教得好，也不能当学历或国际认证；品牌名与法定名常常对不上（CPILS 的法定名是 Center for Premier Int'l. Language Studies），只按品牌名搜会一路搜空 |
| Google Maps 评价 |
★★★★ 口碑较中立 |
真实差评点（网络差、房间旧、伙食）、评分交叉验证 |
样本少的小校参考价值有限；注意区分对学校 vs 对城市的抱怨 |
| 小红书 |
★★☆ 体验真、价格假 |
真实体验细节：伙食口味、网络实测、管理严不严、避坑点、同期学生国籍氛围 |
价格（普遍写低引流）、"素人"标签（可能是中介软文）。识别法：主页多条不同学校笔记 / 引导加微信 / 美化过度 = 软文嫌疑，价格一律不用 |
| 中介/代理网站 |
★★☆ 结构好、有倾向 |
学校基础信息、课程列表（整理得比官网好读） |
价格常过期；可能倾向推佣金高的学校；同一所学校不同中介报价差 20%+，取官方价 |
| 知乎/长期测评帖 |
★★★☆ 深度参考 |
长周期体验（8 周+）、出分真实性、退款纠纷案例 |
时效性（注意发帖年份，价格按当年口径） |
合规红线：① 只采事实（价格/课程/政策/人数），不抄内容（笔记原文、图片）——正式数据一律自己写，图片用自己拍或学校官方授权的；② 不做批量爬虫抓小红书（账号封禁 + 数据合规风险），人工浏览 + 记录到 admin 后台 就够 15-20 所冷启动的量；③ 每条数据记 sourceUrl，日后可复核。
一·五、多源交叉验证规则（2026-10-13 老杨定，不可破）
单源不采。任何费用/事实字段，至少两个独立来源一致才可采信；来源冲突时不取平均、不拍脑袋，填保守值并登记到"已知冲突清单"，标待核实。
| 规则 |
做法 |
| ① 官方优先 |
官网实价页 > 官方 FB 公告 > 媒体对比站 > 中介报价。能用官网就不用二手 |
| ② 双源交叉 |
同一字段找 ≥2 个独立源；口径要可比（同房型/同课程/同周期），口径不同先换算再比 |
| ③ 冲突即登记 |
两源打架 → 填更保守值 + 在下方"已知冲突清单"登记 + verified 保持 false，直到第三源裁决 |
| ④ 拆分要标注 |
官方只给打包价（如"4周含吃住"）时，拆到学费/住宿/餐必须注明"拆分估算"，拿到官方报价单后替换 |
| ⑤ 语义核对 |
确认说的是同一回事：SSP"申请费"vs"总价"、住宿"含餐"vs"不含餐"、价格"学费"vs"学费+住宿" |
已知冲突清单（随采集进度滚动更新）
| 日期 |
字段 |
冲突内容 |
状态 |
| 2026-10-13 |
sspPHP 全库 |
₱6,800（navicebuph 等多站旧标准 $120）vs ₱10,440（QQ English 官网 2026 实价页）
|
🔴 待第三源裁决（建议直接查移民局/问 2 所学校） |
| 2026-10-13 |
淡旺季划分 |
QQ 招生负责人版（3-5/9-12 月淡季，6-8/1-2 月旺季）已采用为工作值 |
🟡 单一来源，待第二源交叉 |
| 2026-10-13 |
CPILS / PINES 费用拆分 |
官方只给打包价，学费/住宿/餐为估算拆分 |
🟡 待官方报价单替换 |
二、采集工作流（AI 初稿 + 人工核实双轨）
| 步骤 |
谁做 |
做什么 |
| 1. 建卡 |
AI / 人工 |
admin 后台「+ 新增学校」，填 id/名称/城市 |
| 2. 桌面研究初稿 |
AI |
按上面渠道分级搜集：官网拿价格与课程、FB 拿动态、Google Maps 拿差评点、小红书拿体验细节。每个关键字段 ≥2 个独立来源交叉（见一·五），逐字段填入并留 sourceUrl
|
| 3. 人工核实 |
老杨 |
费用 13 项逐项与官方报价核对（邮件/FB 私信/代理书面报价），核对完勾「已人工核实」+ 填 priceUpdated
|
| 4. 落盘 |
人工 |
「下载 schools.js」替换 data/schools.js，部署同步 |
| 5. 保更新 |
双轨 |
价格有效期 3 个月，过期未核实的数据在前台自动标注"价格待更新" |
数据纪律（不可破）：① 严禁编造，核实不到就留空标"待核实"；② verified = false 的学校不得出现在对外正式页（只能进演示）；③ 评价只录真实收集到的，一条都不许生成。
三、字段规格（与 admin 后台表单一致）
四、冷启动目标
15-20 所（宿务 8-10 / 碧瑶 5-6 / 克拉克 3-4），每所必填字段 100%、费用 13 项全部人工核实后才转 verified = true。按每天 2 所的节奏，约 10 个工作日完成。此后再做筛选器正式数据切换与 P1 剩余功能（避坑清单 / 城市对比 / 学校对比）。
四·五、收录范围口径（2026-10-13 定量标尺，扩库照此收敛）
行业学校总量口径与我们的收录策略——不是越多越好，按口径分层，热门层做完就够：
| 口径 |
行业大致数量 |
我们的用法 |
| 全部英语教学中心 |
约 500 所 |
❌ 不收录——信息太杂，做了稀释权威 |
| 语言学校总量 |
约 200 多所 |
只作宏观背景文案（首页/攻略页写"全菲 200+ 所"），不建库 |
| 可寄宿的主流游学学校 |
约 100 多所 |
⭐ 收录上限。库最多扩到 100 所左右，不再多 |
| 中国用户常咨询的热门学校 |
约 40-60 所 |
⭐⭐ 第一版数据库优先做完这层：费用 13 项全部核实 |
当前进度（2026-10-14）：库 94 所（骨架全量，含千岛游学对比补入的 6 所与老杨指路的 New Clark Academy），正落在"主流 100+"之内。下一步不是继续扩，而是按热门优先级核实剩余 11 所待采集费用（多为已确认无公开价或未开学的校）；热门 40-60 所全部核实完后，再视流量决定是否往 100 所扩。